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扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开幕。本次大会以聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务为主题,汇聚了中科院院士、主管部门领导、医院管理者、信息技术专家等人士,针对数智化浪潮下医疗转型、AI赋能医院变革等话题展开了深入探讨。万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)党委书记、副董事长兼总裁钱维章,高级副总裁李光亚、姜锋、郑卫东、何红受邀出席开幕式。大会同期举办了医疗信息技术和产品展览会。
此次大会万达信息携多项前沿应用成果集中亮相。中国医院协会常务副会长毛群安,中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有莅临万达信息展台参观指导。在万达信息“智领医疗 共创未来”发布活动上,王才有进行总结致辞,他指出,人工智能、大模型应用的出现与实践,为医疗行业带来了全新的发展机遇,希望万达信息不断融合人工智能技术与医联体组织模式,整合碎片化医疗业务及场景,进一步为用户提供连续化、全方位的医疗服务。
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中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有为万达信息发布活动致辞总结
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推进中国城乡共同富裕,需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系,提供全方位全周期健康服务。万达信息旗下全资子公司宁波金唐软件有限公司全线应用赋能卫健、市级医院、区县级医院、基层机构和居民,全力打通机构之间数据互通堵点,疏通区域内部资源共享卡点,创新医防协同及融合机制,持续推进县域医共体和城市医疗集团高质量发展。
以数智能力底座为支撑,打造“信息、业务、服务、管理”四位一体的协同体系,规范集约建设医共体所有成员单位业务系统及协同应用,全面推动县域健康生态的融合、开放、共生,支撑新时期下的县域管理新体制、服务新模式和运行新机制。该方案成功在全国90余个区县落地,打造了“鄞州模式”“德清模式”“义乌模式”等卫生健康数字化标杆案例。
通过“联科、联院、联病、联健康、联群众”五联协同机制,深入探索多种形式,全面驱动发展模式创新、集团型同质化管理推进等建设。宁波李惠利医院“2+6+2”管理模式、宁波第二医院“2+18+7”集团化管理模式,持续推进多院区协同一体化建设,构建出了多院区智慧一体、多成员协同一体的医联新范例。
多机构集约化解决方案系统性助力各类各级医疗机构的云化、集约化、一体化、智能化统筹建设,推进公立医院实现“同频共质”战略升级。现已打造了包括北京市西城区区属医院一体化信息系统、海南省33家医院一体化云平台项目、新疆生产建设兵团15家师级医院一体化云平台项目、全面统筹22家公立医疗机构建设的“永康模式”等多个全国示范性案例。
基于微服务云架构,创新构建“条块纵向贯通、医防横向联动”的双融机制,形成标准化、易拓展的基层信息化新体系,广泛落地于浙江、江苏、广东、新疆等地。代表性成果包括覆盖千万居民的浙江省一体化电子健康档案、新疆生产建设兵团构建全国覆盖地域最广的省域基层云平台、入围工信部2024年“信息技术应用创新解决方案”的“海曙模式”。
以数据要素为核心理念、以AI大模型为技术亮点,万达信息积极开发大模型类、数学模型类两大类数据产品,形成面向医疗健康领域的全栈式大模型智能化解决方案,并接入DeepSeek提供模型全栈能力、医疗专业知识理解推理能力及根据用户定制数据产品研发能力。
随着人工智能、大数据、5G等技术的快速发展,以及国家“健康中国2030”战略的深入推进,智慧医院建设已成为我国医疗体系数字化转型的核心方向。万达信息在多院区信息化建设、智慧服务与便民惠民、智慧医疗与电子病历、医学人工智能、HIS创新发展、医院规划与信息治理综合解决方案等方向沉淀了丰富的行业经验,打造了多个成熟的产品。全资子公司上海复高计算机科技有限公司携全矩阵解决方案亮相。通过重构诊疗范式、重塑服务生态、锻造管理中枢,为医疗行业数字化转型提供全景方案。
以新一代EMR系统构建的医疗信息中枢(CIS)为核心,集成超1200条标准化临床路径模板库与智能医嘱系统有效提升诊疗效率。融合大小模型协同AI中枢,广泛覆盖影像诊断、危急值识别等18个场景,形成覆盖算法开发、智能体训练的全周期平台。
移动医护系统采用信创高并发架构,支持每秒万级交互请求,通过智能终端实时调取患者360°健康档案,床旁护理效率显著提升。智能语音病历系统融合NLP技术,实现病历录入准确率提升,医嘱执行差错率降低,推动医疗服务进入智能交互时代。多模态数据平台打通跨机构诊疗壁垒,集成22项智能服务模块。
数据治理驱动管理革新。由万达信息打造的一体化医务管理平台,贯通HIS、CIS等系统,以18项医疗核心制度为核心构建资源配置、质量监控中枢。病历质控系统创新形式+内涵双维校验机制,AI自动识别38类病历缺陷,质控效率提升3倍。结合DRG/DIP医保控费模块,实现全流程智慧监管。
党的二十届三中全会明确提出“促进医疗、医保、医药协同发展和治理”,标志着我国医保支付方式改革进入新阶段。DRG(疾病诊断相关分组)和DIP(病种分值付费)作为医保战略性支付工具,正推动公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。面对DRG/DIP支付制度改革,万达信息推出HLM医院精益化管理(数智)解决方案,全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节,为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。
解决方案覆盖DRG/DIP全流程管理,提供从数据质控、分组预测到费用结算的全链条服务,围绕国家公立医院绩效考核要求,构建全院、科室、诊疗组三级绩效分析体系,助力运营效益与医疗质量双提升。借助智能化监控手段,医保基金使用透明度和管理效率大幅提高,确保基金安全合规运行。同时,通过对经济运营数据的多维度分析,为医院提供精细化运营决策支持,助力经济效益稳步提升。
通过多分组器融合设计+大数据平台支撑+全场景应用覆盖,解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用,服务网络覆盖全国20余个省市自治区,实现全场景数据融合,打破信息孤岛,为各级医疗机构提供智能化、精细化的运营管理支持,助力健康中国战略落地。
本届大会期间,万达信息在公司展台举行“智领医疗·共创未来”发布活动,隆重发布三项重磅产品,成为了本届大会的一大亮点,引发广泛关注与热议。
解决方案:以绩效管理系统为抓手,融合DRG/DIP运营、数据质控、数据治理、成本分析、经济运营、基金监管等多项功能,致力于重塑中国医院高质量发展的5°精益品质和4T管理新标准,打通数据、资源与激励的闭环,于支付方式变革的新征程中助力医院实现高质量发展。
深度融合人工智能与微服务架构,构建覆盖患者全流程的智能医疗平台,实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。
紧密型医联体的协同智联新解法:依托城市医联体,构建组合各类医联协同应用场景,突破时空限制,开展“共享医生式”的诊疗服务,提供疾病预防监控、诊断、治疗、康复、护理、健康的一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。
2025年正值万达信息成立30周年。站在新的发展节点,万达信息将持续聚焦国家智慧医疗战略方向,强化在人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新,推动产品服务深入医院管理、区域协同、数智转型各大场景。公司将携手广大合作伙伴与客户,共建数字健康生态圈,持续为全民健康福祉贡献科技力量,推动“健康中国”建设行稳致远。
在林芝嘎玛农场，一群广东“养鱼佬”蛰伏3年，从0到1，探索出一批可复制的高原...
在林芝嘎玛农场，一群广东“养鱼佬”蛰伏3年，从0到1，探索出一批可复制的高原渔业养殖模式，闯出特色产业新赛道。
在林芝市人民医院，一批医生接续奋斗，推进医疗改革、技术创新、结对帮扶，建成首个高原心血管病研究所，打造林芝互联网医院，让智慧医疗飞入寻常百姓家。
在林芝经济开发区，一批广东建设者传承“敢为人先”的精神，招商引资、筑巢引凤，书写着林芝“春天的故事”。
从“输血”到“造血”，从“引智”到“育人”，广东对口支援西藏林芝31载结出累累硕果。今年6月，广东省第十批工作队的3年工作将画上圆满句号。自2022年6月进驻林芝以来，他们扎实推进民生支援、产业支援、人才支援、技术支援、平台支援，助力林芝因地制宜发展新质生产力，实现工作“新突破”。
不久前，记者来到西藏林芝，深入广东工作第一线组案例探寻新时代工作的新密码。
“这是我们养的鲈鱼，那边是虹鳟鱼、黑鱼、虾，再那边还有草莓、车厘子……”走在林芝米林市的嘎玛农场，广东省第十批干部，林芝农垦嘎玛农业有限公司党委委员、董事、副总经理骆明飞兴奋地向记者介绍着他的乐园。
过去在西藏，吃上新鲜的鱼并不容易，渔业发展更是艰难。2022年到林芝开展工作后，骆明飞和同事们针对高原渔业“能不能养”“怎么养”“养什么”等问题逐个破解，“从0到1”探索出一批可复制、可推广的高原渔业养殖新模式。
“以前这里的鱼依赖内地供应，价格基本是内地的两三倍，还不一定新鲜。”骆明飞说。
让西民吃上便宜新鲜的水产品，是骆明飞的初心。在珠三角投身渔业20多年，骆明飞已经是一名水产养殖正高级工程师。但初到雪域高原时，他却遭遇了职业“滑铁卢”。
“高原气候特殊，内地的养殖经验几乎无法复制。”骆明飞面对的是一条完全陌生的赛道。
在高原发展渔业，“能不能养”是首要问题。为此，骆明飞和同事到林芝、山南、等地调研考察了大半年。他们了们解到，林芝养殖鱼类优势在于其水源好、水质纯净、病害极少，但劣势在于高原昼夜温差大，冬天的水温在0℃左右，夏季的水温也只有10℃左右。
除了自然条件，骆明飞等人还进行了市场调研。他们发现，西藏年消费水产品超过4000吨，随着文旅发展，预计未来年需求量超过6000吨。但目前，西藏全区水产品年生产量不足100吨，基本依靠外运。
“高原渔业市场很大。如果我们能够本土化养殖，可以降低水产品的价格，也可以改善当地的产业结构、人民的膳食结构。”骆明飞说。
“发展高原渔业最大变量是水温，共性问题是养殖模式和技术，建设‘设施化农业’是根本出路。”骆明飞说。
依据高原日照时间长的特点，骆明飞等人通过建设薄膜保温晒水池、薄膜保温大棚、“钢架结构+保温板”厂房等方式解决了水温难题。他们还探索出“微流水式可控养殖”“全天候高位池养殖”“四连座高位池保温养殖”等几种适合高原的养殖新模式，目前已申请12项国家专利和国际专利。
如今，嘎玛农场养殖的鱼类品种有10种，包括巨须裂腹鱼、三倍体虹鳟、中国香鱼、加州鲈鱼、黑鱼、沐泉鱼、沟鲶、鲫鱼、江团等，养殖规模超过200万尾。
同时，骆明飞等人还将广东的“活鱼自动化打包”经验带到高原，让当地百姓也能吃上新鲜的活鱼。
最近一年，骆明飞则忙着在高原上研究大规模养虾，现在已成功在嘎玛农场养殖了南美白对虾、罗氏沼虾等品种。“养虾不仅要考虑温度，还对水质有着更高的要求。”他和团队研究出“多层保温小棚养虾”“中棚保温养虾”及“工厂化循环水养虾”等模式，在大棚里给虾“盖棉被”保温锁温，并研发出人工海水配方，保障虾类生长的水质环境。
骆明飞介绍，目前农场已和广东海洋大学合作，进行高原虾类高产养殖模式研究，该项目也入选了2025年林芝市科技项目计划。2025年，嘎玛农场预计生产鱼类、虾类等约40万斤，产值约500万元。
“我们离开之后，这个产业在当地还能够持续向好发展，就说明我们做的事情是正确的。”为期3年的之旅接近尾声，骆明飞与团队成员已经探索出一条适合高原渔业产业化发展的道路。但这条道路如何可持续发展也是关键。
“授人以鱼不如授人以渔，要留下带不走的技术和人才。”骆明飞说，在渔业发展中，他们主动培养当地技术人员，现在许多当地人已经可以熟练管理渔场。
“90后”郭女士去年8月主动到嘎玛农场拜师骆明飞，学习渔业养殖。“我在这里学习到了好多，不仅是先进的养鱼技能，更重要的是师父身上那种务实、永不服输、开拓进取的劲头。”郭女士说。
骆明飞表示，2024年11月，嘎玛农场被确定为林芝市发展新质生产力基地，林芝市各个县区的农业干部、农技人员分批来基地培训学习，每一个批次大约学习3个月。周边墨脱、山南等地的民营企业还主动到此学习养殖经验。
“星星之火，可以燎原。也许在未来，渔业会成为林芝一个很大的产业类型，这不仅有利于当地经济发展，也改善了当地牧民的饮食结构，是非常有意义的。”骆明飞说。
走进林芝市人民医院，一栋崭新的黄色藏式建筑格外引人注目。“很有成就感！这是西藏第一所高原心血管病研究所。”站在这栋崭新的大楼前，林芝市人民医院院长、广东省第十批干部吴粤心情格外激动。
这栋大楼是刚刚启用不久的林芝高原心血管病研究所（广东省心血管病研究所林芝分中心），其建设凝聚着吴粤等广东省第十批工作队医疗组人员这3年来的心血。自2022年6月27日进藏以来，广东省第十批工作队医疗组明确了“建高地、强基层、抓项目、育人才、促健康”的工作思路，从理念、技术和管理等方面统筹推进医疗，推动一系列医疗新技术、新项目在林芝落地生根。
“这里共有6层，每层都有不同功能区，例如介入室、康复病区、重症医学科（ICU）。”走在林芝高原心血管病研究所里，吴粤详细向记者介绍着该所的建设成果。
由于西藏地区高海拔、高寒、高紫外线的地域特点，心血管疾病发病率较高。“刚时，我们到基层义诊发现，一半以上患者患有高血压、冠心病等心血管疾病。后来我们调查发现，心血管疾病是林芝最为高发的一种疾病。”吴粤说。
广东治疗心血管疾病走在全国前列。依托广东省人民医院、广东省心血管病研究所在心血管诊疗方面的实力，广东省第十批工作队医疗组将创建林芝高原心血管病研究所作为一项重点工作。
2024年8月，耗资5300多万元建设的林芝高原心血管病研究所揭牌，2025年4月21日投入使用。吴粤介绍，这是西藏自治区第一所高原心血管病研究所，将建立高原病例数据库、开展大规模多中心前瞻性研究、创建科研技术转化平台，全面完善高原心血管疾病防治体系建设，填补林芝医疗科研空白。
今年4月25日，林芝市卫生健康领域迎来里程碑事件——林芝互联网医院及人工智能大模型发布启用。
“对于内地很多城市来说，互联网医院是‘锦上添花’。但在西藏，这是‘雪中送炭’。”吴粤说。
西藏地区山高路远，交通是制约当地居民就医的难题。看个病，在路上耗费一两天时间的并不少见。“我们这3年的一个重点工作就是解决西藏医疗服务半径长的难题，通过互联网医院逐步提升和完善基层医疗治理能力。”吴粤说。
借助广东的先进科技力量，互联网医院在林芝落地生根，通过整合粤藏两地优质医疗资源，构建起覆盖“预防-诊断-治疗-康复”全链条的智慧医疗体系。
吴粤介绍，林芝互联网医院平台包括预约挂号、线上问诊、AI医生、报告查询、健康管理等板块，患者只需一部手机，足不出户就可以实现在线问诊。该平台借助人工智能大模型辅助开展常见病、多发病诊疗，赋能提升基层乡村医生服务能力。
值得一提的是，该平台还设置了“医生”板块，历届医疗队员都可通过互联网医院为林芝地区患者服务，实现“一次行，终生情”。
从“输血”到“造血”，“打造一支带不走的医疗队”也是医疗工作的重点。
过去这些年，广东工作队一直实行“院包科、师带徒”的人才培养模式——广东的优秀医疗专家来到林芝，与林芝的医护人员结成对子，进行一对一的指导和帮扶。
林芝市人民医院的当地医生次仁罗布就是其中的优秀代表。在医生的帮扶下，他成功从一名急诊科医生转型为心内科医生，可以独立完成冠脉造影、放心脏支架等多种心脏手术，一年手术量超300台。“我最难忘的一件事，是成功救治急性心梗的队员。以前都是他们帮我，现在我用自己学来的技术救了他们，真的很有意义。”次仁罗布说。
3年来，广东工作队共协调选派组团式医疗人才102人次，三级医院对口帮扶291人次，112名帮扶专家与本地163名医生签署师带徒协议。目前，已培养出心血管、骨科、针灸等13名本地医生自行开展手术治疗。
从林芝米林机场出发，驱车半小时就可以到达林芝经济开发区。这里位于林芝市巴宜区八一镇西部，与老城区隔河相望，国道G318、省道S505、林拉公路和机场快速通道贯穿其中。
自2019年获批为自治区级经开区后，这片热土发生着翻天覆地的变化。作为经开区的建设者之一，广东省第十批干部、林芝经济开发区管委会副主任李明高深有感触。
“以前这里基本做农业，现在有了清洁能源、高原生物、绿色工业、中药藏药、现代服务、商贸物流等多种特色产业，经济发展是跨越式的。”李明高说。
走进林芝经开区的粤林产业园，整齐划一的企业大楼依次排列。主楼一层的展厅内，陈列着林芝经开区企业自主研发制造的各类产品。“这是高原护肤品区，这是藏药区，还有特色农产品区……”走在展厅内，李明高自豪地介绍着林芝特色产品。
作为广东省第十批干部，李明高于2022年进入林芝经开区工作。“上一批干部主要是负责经开区的拓荒建设，而我们负责做好发展规划，为这里带来产业，筑巢引凤。”李明高说。
招什么样的企业？怎样留住企业？这是摆在李明高等干部面前的两个问题。根据发展规划，林芝经开区将着力建设清洁能源总部及配套服务基地、高原生物科技基地、现代商贸物流基地、清洁能源装备制造及绿色工业基地等四大基地。
“雪域高原有独特的自然条件，生长着许多独有的植物，而这些对于发展生物医药、化妆品等产业具有优势。”李明高举例说，由广东投资1.81亿元的粤林产业园占地105亩，集研发、生产、销售、展示于一体，已有深圳波顿集团、华测检测、上海伽蓝集团、西藏甘露集团、广州白云采妮等多家知名企业入驻。
“从洽谈到签约落地也就用了24小时，这样的办事速度让我们很惊讶。”西藏野驴生物科技有限公司创始人张伟介绍，该公司的母公司是广州白云采妮化妆品有限公司，2021年专门在林芝投资3600万元建设了藏野驴高原肌肤护理实验室和生产线，利用当地的天麻、黄牡丹等资源进行高原护肤品研发。2024年，该公司获评国家级科技创新中小企业。
“藏野驴”的故事是林芝经开区许多企业发展的缩影。李明高表示，为了让更多企业在林芝落地开花，林芝经开区全面实行领导包保服务机制，实施上门服务企业专项行动，开展招商引资活动、银企对接活动、政企对接活动等。
良好的营商环境是留住企业的关键。“广东敢为人先、务实进取、开放包容的作风通过干部凝聚在了经开区的发展中。”李明高介绍，林芝经开区创新实施“1+1+N”服务体系，在林芝市行政审批中心专门设立了企业服务窗口，工作人员一对一全程跟踪式服务，让企业开办、税务登记等13项审批事项实现“一窗通办”。
同时，为破解高原物流瓶颈，林芝经开区还出台了物流补贴政策，例如高原生物科技产业园实施“双向补贴”政策，企业年产值超千万元可按企业实际产生运输费用的50%进行补贴，最高可获200万元运费补贴。
今年年初，林芝经开区正式获批正县级架构。“机构升格对于林芝经开区的发展具有重要的意义。这意味着林芝可以在行政上拥有很多自主权，招商引资、规划发展、行政管理等工作都更便捷顺利。”李明高说。
虽然广东省第十批干部的工作进入尾声，但林芝的招商引资工作从未放慢脚步。在记者采访期间，不时有相关省市的考察团来到经开区的粤林产业园调研参观，为了不打扰李明高接待，采访多次暂停。
“我们未来计划引入算力等相关企业，算力中心耗电量大，而林芝水电资源丰富，有基础能源优势，最近已经有相关领域的企业来这里考察了。”李明高说。
数据显示，2024年，林芝经开区实现地区生产总值12.01亿元、增速8.46%，工业总产值2.58亿元、同比增长179.95%。截至2024年末，林芝经开区累计注册市场主体1659家，招商引资项目31个、到位资金21.87亿元，先后吸引东方电机、葛洲坝、大唐、电建昆明院、夹江水工、华测检测、上诚健康、雪域本草、源瑞等一批优质企业落地。
举办招商引资推介会34场，签约招商引资项目177个，签约总金额260.85亿元；
林芝市人民医院在2022年国家公立医院绩效考核中，位列西藏地市级医院第1名；
探索适合高原渔业养殖新模式、新技术，取得高原渔业产业化发展“零”的突破，相关技术申请了12项国家专利和国际专利；
在当今科...
在当今科技迅猛发展的时代，医学领域的变革同样如火如荼。你有没有想过，AI（人工智能）将如何影响我们的医疗服务？智慧眼科技股份有限公司与中南大学湘雅二医院的战略合作，正是这样的一次前沿探索，旨在通过技术创新实现精准医疗的新突破。
近年来，随着慢性病的高发，尤其是慢性肾脏病的患者逐渐增多，国内健康问题愈发迫在眉睫。根据最新数据显示，我国慢性肾脏病患病率高达10.8%，这意味着约有1.3亿人正面临病情加重的风险。此背景下，智慧眼与湘雅二医院携手合作，意欲通过AI技术推动医疗场景的创新应用，提升医疗质量和患者体验。这种“医疗+科技”的跨界合作究竟能带来怎样的变革？
智慧眼作为一家在人工智能及数智能化领域有着丰富经验的公司，其创新技术在医疗行业的应用前景令人瞩目。此次合作的主要目标之一是通过研发AI医疗解决方案，提升患者的就医体验和疾病管理效率。例如，在慢性肾脏病治疗方面，通过智能算法与可视化诊疗平台的结合，医疗团队能够疾病进展并做出精准干预。
在现代医疗实践中，精准医疗已成为提升治疗效果的重要手段。而智慧眼凭借其在肾脏病管理方面的全链条技术积累，能够为医生提供实时的智能决策支持。两位机构的合作还将建立数字分身医生的概念，通过患者健康画像，有效提升重大疾病的救治能力。这无疑为医疗行业带来了更高效的管理和服务模式。
对于这些前沿技术的落实，年龄层、健康状况及生活习惯各异的患者，应当如何更好地利用这些便利呢？研究表明，技术工具的应用应与患者自身的需求相结合。例如，慢性病患者定期监测病况并采取相应的生活干预措施，能够显著减缓病情的恶化和提高生活质量。在这一切的背后，智慧眼与中南大学湘雅二医院的合作正是为广大患者量身打造了属于自己的健康管理方案。
而这一合作有什么标志性意义呢？首先，它为国内医疗行业数字化转型提供了可行的模范案例。随着AI技术的不断发展与成熟，这种跨界合作模式可能成为未来医疗服务的新常态，推动更多医疗机构加入到AI赋能的浪潮中。同时，提升患者的就医体验和医院的管理水平，也意味着未来的医疗服务将更加以患者为中心。
另一点值得注意的是，这一合作不仅仅是技术层面的深度融合，更是医、工、产等多方协作的体现。医院通过与科技企业的密切互动，会在科研、人才培养等方面获得更多支持，从而推动医疗行业的高质量发展。
今天的医疗行业正迈向一个全新的时代，AI作为提升医疗效率和质量的有力工具，其潜力正在逐步被挖掘。智慧眼与湘雅二医院的战略合作是一个生动的例子，它展现了未来医学的可能性：更加精准化、高效化、智能化。相信在不久的将来，更全面的智能医疗服务将会融入我们的生活，让我们每一个人都能享受到更安全、更高效的医疗服务。
总之，技术在改善医疗服务的过程中起着至关重要的作用，这也是未来发展的主要方向。对于普通民众来说，了解这些变化、运用好这些工具，将是实现健康管理的关键。你是否也期待AI能在你的健康管理中提供帮助呢？返回搜狐，查看更多
（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我...
（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。
家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。
在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。
根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。
经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。
这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。
据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。
今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。
据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。
在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。
一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。
浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”
对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。
AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。
据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。
现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。
重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。
在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。
浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”
某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”
李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”
重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。
李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”
浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。
随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。
通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。
在202...
在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。
这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。
刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。
值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。
随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多
2月完成...
2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。
“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。
AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。
“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。
省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）
近年来，...
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！
首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？
其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？
随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。
此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”
最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。
那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。
你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！
最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？
未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多
近年来，...
近年来，依托智能算法、5G等新兴技术，一场类似于“智能驾驶”式的行业变革，正在手术室内发生。
有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口，而传统开腹手术则需切开10厘米以上；通过融合CT、PET等影像信息，有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径，误差控制在零点几毫米以内，尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……
从概念模型走向临床应用，手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示，我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%，微创手术领域应用占比达68%。
“2021年以来，国产手术机器人产品加速获批，全面覆盖各细分赛道，国产化率超80%，供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示，当前，行业已进入全面市场化发展阶段，2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。
手术机器人到底怎么用？在位于上海张江的直观复星医疗器械技术（上海）有限公司内，《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到，手术机器人其实是一个系统性的平台，由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。
在模拟实操时，记者坐在控制台前，将食指和大拇指套入操控套索中，眼睛盯着屏幕，通过捏、放、转等几个动作，操控机械手完成规定动作。同时，通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。
据现场工作人员介绍，在真实手术过程中，机械手上装有特殊的镜头，可把物体放大10倍，能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。
在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来，当前，手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具，可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。
这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示，在临床上，机器人能辅助医生实现术中高效精确定位，以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期，达到更好的手术效果。
与此同时，近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如，工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出，鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术，建设机器人应用标准化手术室，研究手术机器人临床应用标准规范。此外，上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式，陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围，为手术机器人的落地扫清障碍。
弗若斯特沙利文公布的数据显示，2023年，中国手术机器人市场规模达71.7亿元，预计2025年将突破百亿元大关，到2030年有望超过287亿元。
国家药监局数据显示，2014年到2020年，国内一共获批了10个手术机器人，来自8家企业。其中，获批的国产手术机器人只有4个，来自3家企业。
在上海理工大学副校长张华看来，这是因为手术机器人的研发壁垒极高，“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’，背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类，是综合性的系统集成。”
为推动国产手术机器人产业发展，2021年12月份，工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出“攻关智能手术机器人，加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。
很快，国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示，到2024年底，全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中，国产品牌占获批总数的81.7%，达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司（以下简称“微创机器人”）、北京天智航医疗科技股份有限公司（以下简称“天智航”）、华科精准（北京）医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司（以下简称“术锐”）等一批龙头企业。
言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点，香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为，关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势，促进医生与工程师的紧密合作。
目前，已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜，但对患者来说，“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时，如何在有限的单一切口中，完成复杂、高精度的操作？这是一道世界级难题。
由于起步早，国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河，中国高端医疗装备企业即便奋力追赶，也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环，完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。
例如，在某展会上，术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人，四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出，在剥去鹌鹑蛋蛋壳后，薄如蝉翼的蛋膜完好无损。
术锐市场部相关工作人员表示，蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾，每根细杆均可承受推力和拉力，负载能力强又精细灵活。因此，只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口，机械臂即可进入人体进行手术作业。目前，该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室，累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。
该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断，更在海外技术在国内获批上市之前，实现抢先上市。
此外，微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发，该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市，是国产手术机器人在国际市场上的重要突破；天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发，截至2024年末，天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院，累计开展手术数量超过10万例。
前述券商分析师表示，不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局，中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展，形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。
近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，“搭上”5G的“顺风车”，我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。
“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术，‘远程手术操作’近年来已成为现实，哪怕相隔万里之遥，医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制，是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。
比如，2023年，浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其硬件来自微创机器人，5G网络则由中国电信定制。
值得一提的是，这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案，正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例，该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍，截至2024年12月份，公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术，实施成功率100%，最远手术距离超12000公里，累计传输距离超过40万公里，创造了超过20项世界纪录。
《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书（2025年）》显示，远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长，全球范围内，跨区域手术协作网络已覆盖37个国家，跨国手术案例数较2021年增长15倍，全球市场规模突破120亿美元，中国成为仅次于北美地区的第二大市场。
5月8日，微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市，成为全球首个5G远程手术机器人。
“在这之前，国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术，并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。
业内普遍预计，后续，国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式，以具有远程应用功能报批上市，助力行业跑出加速度。展望未来，在5G赋能下，手术机器人将进一步打破“物理边界”，成为连接世界医生与患者的新型基础设施，并助力全球医疗协作进入“智能”时代。
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